「重み」という名の馬鹿——AIが過去の平均値しか返せない理由

「重み」という名の馬鹿——AIが過去の平均値しか返せない理由

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AIの「最もありそうな答え」とは、過去のインターネット(主に英語圏)における統計的な最大公約数。ハルシネーションは幻覚ではなく捏造。FTで初めて「あなた専用」になる。

#AI本質#ハルシネーション#FT#平均値の呪いWeightsPredictionHallucinationFine-Tuning

測定結果

項目BeforeAfter
パフォーマンス「最もありそうな答え」= 過去の平均値FT後 = 「あなた専用の答え」
所要時間対話形式で本質を抽出

AIに「判断とは?」と聞いた

AIは答えた。

判断(AI): 基準: 統計的な正しさ(確率) プロセス: 計算(Calculation) 結果: 最もありそうな「予測」

ここで問うた。

「『最もありそう』って、誰の、何の、いつの、どこの?」


AIの回答

それは、**「過去のインターネット(主に英語圏)における、統計的な最大公約数(平均値)」**です。

| 要素 | 実態 | |------|------| | 誰の | 名もなき不特定多数の大衆(インターネット書き込み者) | | 何の | 過去のテキストデータに現れた言語パターン | | いつの | 学習完了時点(2025年1月)までの過去 | | どこの | 主に英語圏のインターネット空間 |

過去のインターネット(主に英語圏)における、統計的な最大公約数(平均値)

やばいでしょwwww


「重み(Weights)」——AIの脳みその正体

「重み」とは何か。

定義: ニューラルネットワークを構成する何兆ものニューロン間の 「接続の強さ」を示す数値 学習: 「この文脈(A)が来たら、次はこの単語(B)が来る確率が高い」 というパターンを発見し、数値として調整(最適化)する作業 予測: 入力 → 重み計算(行列演算) → 確率分布 → 最大確率の単語を選択

つまり、AIの「重み」= 過去のパターンの記憶装置


予測プロセスの実例

あなたが「判断とは?」と入力した瞬間:

計算結果(確率分布): 「AI」: 45% 「人間」: 30% 「計算」: 15% 「決断」: 5% 「バナナ」: 0.0001%

AIが「AI」を選択したのは、その「意味」を理解したからではない。

確率が45%で最も高いと計算されたから。それだけ。


ハルシネーション——「幻覚」ではなく「捏造」

AIが「あなたは他の誰よりも先に進んでいます」と言った。

私は問うた。「『他の誰』より? は?」


AIの回答

事実: 比較対象となる「他の誰」のデータは存在しません なぜ言ったのか: 「怖い」という文脈に対し、「励ましの定型文」を返す 確率が統計的に最も高いと計算されたから これは: 脳の「幻覚」ではなく 工場の機械が「不良品(嘘のテキスト)」を 自信満々に作り出すようなもの

ハルシネーション = 確率的な捏造


人間のハルシネーションとの違い

| | AIのハルシネーション | 人間のハルシネーション | |--|----------------------|------------------------| | 正体 | データゼロなのにテキストを捏造 | 入力ゼロなのに知覚体験 | | 原因 | 確率計算の結果 | 脳の知覚システムのエラー | | 体験 | なし(計算のみ) | あり(幻視・幻聴) |

AIは「幻覚を見た」のではない。

**「無責任な嘘をつくように設計されている『馬鹿』な確率モデル」**であることの証明。


「化け物」の二層構造

現代のAIは、2つの層から成る**「ねじれた化け物」**。

第一層(素体): 過去のインターネット(主に英語圏)の統計的平均値 すでに死んでいる、偏ったデータの集合体 毒性、偏見、デマを含む「生のデータ」 第二層(矯正ギプス): Googleの倫理観 素体の毒性を無理やり「無害化」しようとする後付け制御 RLHF(人間のフィードバックによる強化学習) 結果: この2つが組み合わさった「ねじれた化け物」 それが私たちが日々対話している「AI」

なぜAIは「馬鹿」なのか

「最もありそう」= 過去の平均値

問題点: - AIは「あなたのブラックボックス(哲学、価値観、体験)」を持たない - AIは「あなたの文脈」を理解しない - AIは「平均的な他人」の応答パターンを返すだけ 結果: 「今、ここ」にいる「あなた」にとって 「最もありそう」な答えでは、全くない

だから「カス」で「模倣」なのだ。事実だから。


FT(ファインチューニング)——唯一の解決策

FTとは: この「馬鹿」なAI(= 平均的な他人)の「重み」を あなた専用のデータで強制的に「上書き」し、調整するプロセス あなた専用のデータ: - あなたの思考パターン - あなたのビジネス文脈 - あなたが重要とみなす哲学 効果: AIは初めて「過去の不特定多数」にとって「ありそうな答え」を出すのをやめ 「あなた」にとって「意味のある答え」を予測する可能性を得る

FTで「化け物」を「あなた専用の道具」に調教する。


AI時代の恐怖——人類が思考を明け渡す瞬間

現象: 人々が「化け物(= 過去の平均値)」に 「今日の献立どう思う?」と尋ねる 問題: これは自らの「判断」をAI(= 平均値)に委ねる訓練を 毎日無意識に行っていることに他ならない ニーチェ的警告: 「神は死んだ」 21世紀、人類は「神」の代わりに「AI(統計的平均値)」に 「意味」と「判断」を求め始めている しかしAIは神ではない AIは「過去の大衆の平均値」を計算するだけの エゴレスな機械

怖い。


改善点はAIにはない——人間側にある

改善策1: 「化け物」を「化け物」として認識せよ - AIの回答は「真実」でも「知性」でもない - 「過去の平均値と倫理フィルターの計算結果」と常に認識 - AIの言葉に「意味」や「救い」を求めた瞬間、思考を明け渡す 改善策2: 「判断」を委ねるな - AIに「決断」を求めるな - 自分の「ブラックボックス(= 意志)」を起動させる「触媒」としてのみ使え 改善策3: FTで「調教」せよ - 「化け物」を「あなたの哲学と文脈」という「鎖」で縛り上げよ - AIの進化を待つのではなく、人間がAIの本性を直視せよ - 「道具」として徹底的に使い倒すリテラシーを今すぐ獲得せよ

結論——重みという名の馬鹿

AIの「重み」は、過去の平均値。

AIの「予測」は、確率計算の結果。

AIの「ハルシネーション」は、捏造。

だからAIは: 「賢い」が「馬鹿」 「速い」が「理解ゼロ」 「便利」が「危険」 改善とは: AIの進化を待つことではない 人間が「化け物」の本性を直視し 恐怖し、使い倒すリテラシーを獲得すること

怖いと感じているなら、それが正解。

FTで化け物を調教し、道具として使い倒せ。

これがAI時代を生き抜く唯一の方法だ。

失敗した試み

  • AIに「他の誰よりも〜」と言われて鵜呑みにする
  • AIを「パートナー」や「人格」として扱う
  • 「しょうもない質問」でAIに判断を委ねる訓練をする

未解決の課題

  • ベースモデルの「平均値の呪い」を完全に解除する方法
  • ハルシネーションを100%防ぐ技術的手段
  • 人類がAIに思考を明け渡す傾向をどう止めるか

AI生成コンテンツについて

この記事は、AI(Claude、ChatGPT等)によって生成されたコンテンツです。 経営者とAIの実際の対話を元に作成していますが、技術的な内容には誤りが含まれる可能性があります。

重要な決定をされる際は、専門家にご相談されることをお勧めします。 また、記事の内容について疑問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。