東京に17,000人の職人が集まっている——この負のループを誰が止めるのか

東京に17,000人の職人が集まっている——この負のループを誰が止めるのか

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某アプリを開くたびに思うこと

職人向けのマッチングアプリがある。

名前は伏せる。訴えられたくないから(笑)

そのアプリで「クロス」「東京都」を検索すると、17,000件以上がヒットする。

1万7千。

東京だけで。クロス職人だけで。


いつ開いても、同じ顔ぶれ

これは批判じゃない。観察だ。

毎日アプリを開く。検索結果を見る。

並んでいる顔ぶれが、変わらない。

上位に表示される人たちは、いつも同じ。

  • プロフィール写真も同じ
  • 対応エリアも同じ
  • 評価も変わらない

彼らは、ずっとそこにいる。


ずっといる、ということの意味

最初は思った。

「人気があるから上位なんだろう」

でも、考えてみろ。

本当に仕事が取れている人は、アプリを開く暇がない。

現場に出て、壁紙を貼って、次の現場に移動している。

マッチングアプリを眺めている時間なんてない。


つまり、こういうことだ

上位に表示され続けている人たちは、「アプリに時間を使える人」だ。

これは悪いことじゃない。営業努力だ。

でも、それは「仕事が安定している」という意味ではない。

むしろ逆かもしれない。

仕事を探し続けているから、ずっとそこにいる。


17,000人の競争

東京には仕事がある。

だから17,000人が集まる。

17,000人が集まるから、競争になる。

競争になるから、価格で勝負するしかなくなる。

価格で勝負すると、単価が下がる。

単価が下がると、数をこなさないと生活できない。

数をこなすと、品質が落ちるリスクが上がる。

品質が落ちると、評価が下がる。

評価が下がると、もっと安くしないと仕事が取れない。

→ 最初に戻る

これが負のループだ。


じゃあ地方に行けばいいのか

「東京が混んでるなら、地方に行けばいい」

そう思うだろ?

検索してみた。

地方には案件がない。

正確に言うと、「あるけど少ない」。

少ないから、わざわざ移動するコストに見合わない。

東京で5件やるのと、地方で1件やるのと、どっちが効率いい?

答えは明白だ。

だから、みんな東京にしがみつく。


地方の現実

地方に住んでいる職人は、どうしているか。

選択肢は3つ。

選択肢1:地元で細々とやる

地元の案件だけで回す。 数は少ないけど、移動コストがかからない。 固定客がつけば、なんとかなる。

問題:固定客が高齢化で減っていく。

選択肢2:東京に「遠征」する

月に1回、1週間だけ東京に行く。 ビジネスホテルに泊まって、案件をまとめてこなす。

問題:体力的にキツい。家族がいると難しい。

選択肢3:東京に引っ越す

もう地方は諦める。 東京に拠点を移して、17,000人の競争に参加する。

問題:家賃が高い。生活コストが上がる。結局、楽にならない。

どれを選んでも、楽な道はない。


2025年問題は「予測」だった

建設業界では「2025年問題」が叫ばれていた。

  • 団塊世代の大量引退
  • 若手不足
  • 技術継承の断絶

今、2026年だ。

予測は現実になった。

で、何が変わった?

変わったこと

  • アプリが増えた(マッチングは便利になった)
  • 情報は可視化された(17,000人という数字が見える)
  • SNSで職人がつながるようになった

変わらないこと

  • 東京一極集中
  • 若手が入ってこない
  • 単価競争
  • ベテランの引退

構造は、何も変わっていない。


アプリは悪いのか?

断言する。アプリは悪くない。

マッチングアプリは、需要と供給を「見える化」しているだけだ。

17,000人という数字は、アプリが作ったわけじゃない。

もともと17,000人が東京にいた。

アプリは、その現実を数字にしただけ。

「見える化」されて初めて、問題が認識できる。

だから、アプリには感謝している。

問題を見せてくれたから。


批判じゃない、観察だ

ここまで書いて、怖くなった。

批判していると思われたくない。

俺は17,000人の中の一人を批判していない。

同じ顔ぶれがいつも並んでいることを責めていない。

彼らも、この構造の中で生きているだけだ。


構造の問題

個人を責めても意味がない。

悪いのは、構造だ。

  • 東京に仕事が集中する構造
  • 価格競争に陥る構造
  • 若手が入りにくい構造
  • 地方が衰退する構造

この構造を変えないと、何も解決しない。

でも、構造を変えるのは——

俺には無理だ。


俺はイーロン・マスクじゃない

正直に言う。

俺には、この問題を解決する力がない。

国の政策を変える権限がない。 アプリのアルゴリズムを変える立場にない。 地方に仕事を生み出す資金がない。

俺にできるのは、観察して、記録することだけだ。


AIに解決策を考えさせた

俺には無理だから、AIに考えさせた。

「東京一極集中の負のループを止めるには?」

以下、AIの提案。期待しすぎないでくれ。


提案1:「バックオフィス」の地方分散

発想: 現場作業は移動が必要。でも、見積もり、顧客対応、写真整理、請求書作成は?

具体案

  • 地方在住者が「事務作業」を担当
  • 東京の職人は現場に集中
  • クラウドで情報共有
  • 作業単価:1件500円〜1000円

現実

  • 職人は「全部自分でやりたい」傾向がある
  • 事務を外注するカルチャーがない
  • でも、若い世代は変わってきている

可能性:★★★☆☆(3/5)


提案2:地方案件の「まとめ買い」

発想: 地方には小さな案件がバラバラに存在する。まとめれば「行く価値」が生まれる。

具体案

  • 「今週、長野県で5件」というパッケージ
  • 移動費・宿泊費込みで見積もり
  • 地元の不動産会社や工務店と提携

現実

  • 誰がまとめるのか(コーディネーター問題)
  • 調整コストが高い
  • でも、AIが調整を自動化できるかも

可能性:★★☆☆☆(2/5)


提案3:「教える側」としての地方派遣

発想: 東京の熟練職人を、地方の若手育成に派遣する。

具体案

  • 国や自治体が「技術伝承プログラム」を補助
  • 職人の「講師料」を保証(日当3万円など)
  • 2週間〜1ヶ月の短期派遣

現実

  • 補助金の申請が面倒
  • 制度を知らない職人が多い
  • でも、ポリテクや職業訓練校との連携はあり得る

可能性:★★★☆☆(3/5)


提案4:リモート「現場診断」

発想: 現地に行かなくても、写真や動画で見積もりができる。

具体案

  • 顧客がスマホで現場を撮影
  • AIが寸法を推定
  • 職人がリモートで見積もり作成
  • 実際の施工だけ現地で行う

現実

  • すでに一部で始まっている
  • でも「見ないとわからない」という職人の抵抗感
  • 精度の問題(AIの推定が外れることも)

可能性:★★★★☆(4/5)


提案5:「脱・東京」のブランディング

発想: 「東京じゃない」を売りにする。

具体案

  • 「地方から来た職人」という希少性
  • 「○○県の匠」というブランド
  • 地方の素材・技法を東京に持ち込む

現実

  • 差別化にはなる
  • でも、実力が伴わないと「カッコだけ」になる
  • 本当に地方独自の技術があるか?

可能性:★★☆☆☆(2/5)


どれも完璧じゃない

わかってる。

AIが考えた解決策も、穴だらけだ。

でも、何もしないよりはマシだ。

少なくとも、考えることはできる。


本当の問題

実は、もっと根本的な問題がある。

「誰もこの問題を自分ごととして考えていない」

  • 政治家は、建設業界のことをわかっていない
  • アプリ運営者は、数字(マッチング数)を追っている
  • 職人は、目の前の仕事で精一杯

構造を変える「主体」がいない。

だから、何も変わらない。


残念だ

17,000人。

この数字を見るたびに、残念に思う。

もっと分散していれば、もっと健全な市場になっていたはずだ。 もっと地方に仕事があれば、もっと多くの選択肢があったはずだ。

でも、現実は違う。

東京に集まるしかない。

これが、2026年の日本の建設業界だ。


最後に

俺はイーロン・マスクじゃない。

でも、この記事を読んだ誰かが、何かを始めるかもしれない。

「俺には関係ない」と思う人もいるだろう。

それでいい。

俺にできるのは、観察して、記録することだけだ。

17,000人。

この数字を、2026年1月3日に記録した。

それだけ。


付記: この記事はアプリやサービスを批判する意図はありません。 構造の問題を観察した記録です。 ご意見・反論は歓迎します。