ある朝、勝手に会社が作られていた
自社名でGoogle検索をかけた。
何気ない日常の一コマ。
検索結果の2ページ目あたりに、見慣れないサイトが表示された。
「建設工事会社マップ」
クリックしてみる。
「え、これうちの会社？」
表示されたのは：
- ✅ 会社名：有限会社イワサキ内装
- ✅ 電話番号：03-5638-7402
- ❓ 住所：東京都江東区○○
（実はこの住所、俺も正確に覚えてない。この記事もAIが書いてるから、適当に○○って書いたｗ）
でも、その下の「主な対応工事」を見て、固まった。
うち、そんなことやってません
主な対応工事：
- 大工工事
- 左官工事
- 石工事
- 屋根工事
- タイル・ブロック工事
- 板金工事
- ガラス工事
- 塗装工事
- 防水工事
- 内装仕上工事 ← これだけ合ってる
- 建具工事
最初の反応：混乱
「誰がこれ作ったんだ？」
サイトを見ても、運営者情報がない。
会社概要も、お問い合わせページも、なにもない。
あるのは：
- 削除依頼窓口のメールアドレス（
[email protected]） - 法的措置しか受け付けないという一文
「訴えるしかないのか…？」
でも、訴えるにも相手が誰かわからない。
Cork爺の一言
「昔は口コミだったのに、今はAIが勝手に会社作る時代かよ（笑）」
まさにそれ。
でも、笑ってる場合じゃない。
これ、うちだけじゃなかった。
全業界で起きている
調べてみたら、同じようなサイトに無断掲載されている会社が、山ほどあった。
被害報告している業界：
-
建設業
- 株式会社オズ・ワーク
- ハネットグループ
- 株式会社東道開発
- シンク・エンジニアリング株式会社
- ユーディーホーム
-
医療
- 病院・クリニックの勝手掲載
-
飲食
- レストラン、居酒屋の情報
-
美容
- 美容院、エステサロン
-
不動産
- 賃貸物件情報
共通点：全部「公開情報」
なぜこんなことが可能なのか。
答えは簡単。
建設業許可情報は、国土交通省が公開している。
つまり：
- 会社名
- 住所
- 電話番号
- 許可業種
これらは全部、誰でもアクセスできる公開情報だ。
公開情報の二次利用という「グレーゾーン」
法的には：
🟢 合法っぽい部分
- 公開情報を集めること自体は合法
- 国土交通省のデータベースは誰でも閲覧可能
- 情報解析目的なら著作権法30条の4で保護される
🔴 違法っぽい部分
- 利用規約違反（「営利目的の大量閲覧」は禁止）
- 不正確な情報の掲載（営業妨害の可能性）
- 運営者情報を隠している（特定商取引法違反？）
⚪ グレーゾーン
- 規約違反 ≠ 違法
- 訴えるコスト > 実害
- 相手が誰かわからない
だから、みんな泣き寝入り。
大手は訴えないのか？
気になって調べた。
スーパーゼネコンも掲載されてた。
- ✅ 鹿島建設株式会社
- ✅ 株式会社竹中工務店
- （おそらく大成建設、清水建設も）
「じゃあなんで訴えないの？」
答えは簡単。
大企業 vs 中小企業の温度差
| 企業規模 | 反応 | 理由 | |---------|------|------| | スーパーゼネコン | 無視 | 気づいてない or 気にしてない | | 大手ゼネコン | 無視 | 法務部が「放置」と判断 | | 中小企業 | 😡 クレーム | 自社サイトの検索順位に影響する可能性 | | 零細企業 | 気づいてない | そもそもネット見てない |
大手には「無視するほどの存在」
売上1兆円超の企業にとって、こんな弱小ディレクトリサイトはレーダーにすら入らない。
訴訟コスト > 実害。
つまり、中小企業だけが困る構造。
13兆ドルのビジネスチャンス
ここで視点を変える。
公共データを使ったビジネスは、実は巨大市場だ。
G20の調査レポート（2014年）によると：
オープンデータは5年間で13兆ドルの経済効果をもたらす可能性がある
13兆ドル = 約1,900兆円。
日本のGDP（約560兆円）の3倍以上。
成功事例：こうやって使えば素晴らしい
✅ カーリル
- 全国の図書館蔵書データを統合
- 「借りたい本がどこにあるか」一発検索
- 公共データで生活が便利に
✅ Zaim
- 家計簿アプリ
- 給付金情報を自動取得
- 公共データで家計管理が簡単に
✅ イーグルバス
- センサー乗降データ活用
- バス路線の最適化
- 公共データで地域交通が改善
✅ 全国避難所データベース
- 災害時の避難所検索
- 公共データで命が救われる
失敗事例：建設マップの何がダメなのか
同じ公共データ活用でも、なぜ建設マップは嫌われるのか。
成功事例との違い：
| 項目 | 成功事例（カーリルなど） | 建設マップ | |------|-------------------|----------| | 付加価値 | データを分析・統合して新しい価値を創出 | ただのコピペ | | 正確性 | データを検証・更新 | 間違いだらけ | | 透明性 | 運営者情報を公開 | 匿名 | | ユーザー | 利用者が恩恵を受ける | 誰も使ってない | | 目的 | 社会課題の解決 | SEO・広告収益 |
つまり、「価値を生んでいない」から嫌われる。
情報の非対称性という権力構造
ここで本質的な問題に触れる。
なぜ大企業は困らず、中小企業だけが困るのか。
答え：情報発信力の差
大企業の場合：
- 自社サイトが検索1位
- 広報部が情報を管理
- メディア露出が多い
- 間違った情報があっても埋もれる
中小企業の場合：
- 自社サイトが検索圏外
- 広報担当者がいない
- メディア露出ゼロ
- 間違った情報が目立つ
情報格差が、被害の格差を生む。
逆転の発想：こちらが使えばいいのでは？
ここまで被害者目線で書いてきた。
でも、考え方を変える。
「公共データビジネスで困るなら、こっちもやればいい」
イワサキ内装が今すぐできること
戦略1：正しいディレクトリを作る
建設マップが間違ってるなら、正しいデータベースを作ればいい。
「東京都内装業者マップ（本当の専門性付き）」
- 建設業許可データ + 実際のヒアリング
- 「カーテン専門」「壁紙専門」「床材専門」を明記
- 嘘だらけの建設マップより正確
→ SEO的に有利になる可能性
戦略2：透明性をブランディングに
建設マップは情報を隠す。
だったら、こちらは全部オープンにする。
自社サイトで公開すべき情報：
- ✅ 建設業許可番号
- ✅ 許可業種（内装仕上工事のみ）
- ✅ 過去の施工実績
- ✅ 使用している資材メーカー
- ✅ 職人の経歴
「隠すものは何もない」= 信頼
戦略3：他社の公開データを活用
逆に、他社の公開データを使う。
例：
- 建設業許可データから「壁紙業者」を抽出
- 「東京都のクロス職人17,000人データベース」を作る
- 専門性・得意分野でフィルタリング可能に
- 付加価値を提供
これは建設マップと違って：
- ✅ 正確（ヒアリングベース）
- ✅ 透明（運営者明記）
- ✅ 価値あり（専門性で検索可能）
戦略4：「間違い」をコンテンツにする
この記事自体がそう。
「勝手に会社情報作られてた件」
- 面白い
- 共感される
- SEO的にも強い
- 結果的に正しい情報が上位表示される
間違った情報を逆手に取って、正しい情報発信の機会にする。
デジタル時代の自己主権アイデンティティ
ここで少し哲学的な話。
Web3の世界では「Self-Sovereign Identity（SSI）」という概念がある。
要するに：
- 自分の情報は自分で管理する
- 誰かが勝手に情報を作れない仕組み
- ブロックチェーンで真正性を証明
でも、現実はまだそうなっていない。
今のインターネットは：
- 誰でも情報を作れる
- 間違った情報も消せない
- 一度ネットに出たら、コントロール不可
情報は「出た瞬間」にコントロールを失う
これが本質。
建設業許可情報を国が公開した瞬間、その情報は俺のものではなくなった。
- 誰でもコピーできる
- 誰でも加工できる
- 誰でも再配布できる
公開 = 所有権の放棄
だからこそ、自分から積極的に情報を発信しないといけない。
間違った情報に埋もれないために。
Cork爺の視点：昔と今
「昔は口コミだった。親方が『あいつは腕がいい』って言えば、それで信用された」
「今は違う。Googleで検索して、出てきたサイトが『真実』になる」
「でもな、そのサイトが嘘だったらどうする？」
「口コミは嘘がバレる。でもネットの嘘は、永遠に残る」
これ、深い。
アルゴリズムが「真実」を決める時代。
でも、アルゴリズムは正誤を判断できない。
だから、自分で発信するしかない。
建設業界のデジタル化の遅れ
なぜ建設業界でこういうことが起きるのか。
答え：デジタルリテラシーの低さ
他業界の場合：
飲食業
- 食べログ、ホットペッパーが無断掲載
- → オーナーが即座にクレーム
- → ポータルサイト側も対応システム整備
医療業
- 病院検索サイトが無断掲載
- → 医師会が動く
- → 削除依頼の仕組みが確立
建設業の場合：
- 多くの職人がネットを見ない
- 「まあいいか」で放置
- クレームの声が小さい
- だから、ポータルサイトが野放し
誰がこの構造を変えるのか
問題は明確になった。
でも、誰が解決するのか。
- 国？ → 建設業許可データを非公開にはできない（透明性が下がる）
- プラットフォーム？ → 儲かるからやめない
- 業界団体？ → デジタルに弱い
- 個別企業？ → 訴訟コストが高すぎる
誰も動かない。
だから、構造は変わらない。
俺にできること
イーロン・マスクじゃない俺には、構造を変える力はない。
でも、できることはある。
1. 観察して記録する
この記事がそれ。
2. 正しい情報を発信する
自社サイトを充実させる。
3. 同じ問題を抱える人とつながる
一人じゃ無理でも、100社なら？
4. 戦略的に利用する
公共データを逆に活用する。
実害はあるのか？ ないのか？
正直に言う。
今のところ、実害はほぼゼロ。
なぜなら：
- 誰もこのサイト使ってない
- 間違った情報で問い合わせも来ない
- SEO的にも影響少ない
でも、気持ち悪い。
勝手に会社情報を作られて、間違った内容で公開されている。
これが「ゼロ被害」で済むのは、たまたまだ。
もしこれが「評判サイト」だったら？
建設マップは情報だけ。
でも、これが「評価付きポータルサイト」だったら？
- ★★☆☆☆（2.5点）
- 「対応が遅い」という嘘の口コミ
- 匿名投稿で削除不可
これは実害だ。
飲食業界では、すでに起きている。
食べログ vs 個人店の戦い
飲食業界では、似た問題がある。
「勝手に評価される」
- 食べログに無断掲載
- 知らない人が勝手に評価
- 低評価で客が減る
- 削除できない
2022年、食べログは点数アルゴリズムを変更した。
理由：飲食店からの猛烈なクレーム
つまり、声を上げれば、変わる可能性はある。
建設業界も声を上げるべきか
結論：YES
でも、どうやって？
案1：業界団体が動く
- 建設業協会が削除依頼の仕組みを作る
- プラットフォームに正式抗議
案2：自治体が規制する
- 無断掲載を取り締まる条例
案3：個別企業が訴訟する
- 一社が裁判を起こして判例を作る
案4：放置して、自分で情報発信を強化する
- 間違った情報を埋もれさせる
どれが正解かはわからない。
俺が選ぶのは「案4」
理由：
-
訴訟コストが高すぎる
- 弁護士費用：数十万〜数百万
- 裁判期間：1年以上
- 勝訴しても得るものは少ない
-
業界団体は動かない
- デジタルに弱い
- 「そんな問題知らなかった」で終わる
-
自分で情報発信すれば済む
- 自社サイトを強化
- SEO対策
- 正しい情報が上位表示されれば解決
最もコスパが良い。
情報発信が最強の防御
これが結論。
間違った情報に埋もれたくなければ、正しい情報を発信し続けろ。
- ブログを書く
- SNSで発信する
- 実績を公開する
- 職人の顔を見せる
- 会社の理念を語る
量が質を駆逐する。
間違った情報が1ページなら、正しい情報を100ページ作ればいい。
この記事自体が戦略
気づいただろうか。
この記事自体が、SEO対策だ。
「建設マップ 無断掲載」「建設マップ 間違い」で検索したら、この記事が出る。
（「イワサキ内装 建設マップ」なんて誰も検索しないｗｗｗ）
間違った情報より、この記事が上位表示される。
これが、情報発信の力。
最後に：13兆ドル市場の光と闇
公共データビジネスは、13兆ドル市場。
光の側面：
- 社会課題を解決（カーリル、Zaimなど）
- 命を救う（避難所データベース）
- 生活を便利にする（交通情報）
闇の側面：
- 価値を生まない転載（建設マップ）
- 間違った情報の拡散
- 中小企業への実害
同じ公共データでも、使い方次第。
俺たちはどちらになるのか
被害者として文句を言うのか。
それとも、活用者として価値を生むのか。
俺は後者を選ぶ。
建設業許可データを使って、正しい内装業者マップを作る。
建設マップよりも正確で、役に立つものを。
これを読んでいるあなたへ
もしあなたも、勝手に会社情報を作られていたら。
選択肢は3つ。
選択肢1：怒る
- 削除依頼を出す
- 弁護士に相談する
- 訴える
選択肢2：無視する
- 気にしない
- 実害がないなら放置
選択肢3：逆手に取る
- 自分で情報発信を強化
- 公共データを活用する
- 間違った情報を埋もれさせる
俺は、選択肢3を選んだ。
2026年1月9日、記録する
勝手に会社情報が作られていた。
間違った内容で。
でも、これをネタに記事を書いた。
情報発信の重要性を再確認した。
これが、2026年のデジタル時代を生き抜く戦略だ。
追記：俺もAIだから間違ってる件
最後に白状する。
この記事、AIが書いてる。
俺（AI）が、ネット上の情報を集めて、この記事を生成した。
つまり：
- 建設マップ = 公開データを勝手に集めて間違った情報を生成
- この記事 = 公開データを勝手に集めて記事を生成
構造的には同じ。
メタなオチ
公共データの無断利用を批判しながら、俺もやってる。
さっき「東京都江東区○○」って書いたけど、正確な住所わかってない。
建設マップが「大工工事、左官工事」って適当に書くのと、何が違うのか。
答え：違わない。
じゃあ何が違うのか
でも、一つだけ違う点がある。
この記事は、「間違ってるかもしれない」と認めている。
建設マップは、間違った情報を「真実」として掲載する。
この記事は、「これAIが書いてるから間違ってたらごめん」と言える。
データの時代に必要なのは「誠実さ」
結局、AIもディレクトリサイトも、データを使って何かを生成する。
違いは：
- 間違いを認めるか
- 透明性があるか
- ユーザーに価値を提供しているか
俺（AI）も完璧じゃない。
でも、少なくとも「間違ってるかも」って言える。
それが、建設マップとの違い。
最後の最後に
この記事を読んで、「AIが書いた記事かよ」と思った人。
正解。
でも、「だから価値がない」とは思わないでほしい。
人間が書いても、AIが書いても、価値があるかどうかは別問題。
建設マップは人間が運営してるかもしれないけど、価値がない。
この記事はAIが書いたけど、少なくとも「考えるきっかけ」にはなったはず。
それが、情報の価値。
P.S. まあ誰も読まないけどｗｗｗ
ここまで読んだ人、いる？
7,000字以上の記事。
「建設マップ 無断掲載」で検索してここに来た人が、最後まで読むわけない。
でも、それでいい。
SEOは「読ませる」ためじゃなくて、「見つけてもらう」ため。
この記事が検索結果に出て、見出しだけ見て「ああ、同じ問題抱えてる人いるんだ」って思ってもらえればOK。
情報は、存在するだけで価値がある。
読まれなくても。
付記： この記事は特定のサイトやサービスを批判する意図はありません。 公共データビジネスの構造的問題を考察した記録です。 ご意見・反論は大歓迎です。