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GoogleのAIが、Googleの仕様を知らなかった日
「お前Googleだろ？なんで俺があなたの代わりにネット検索してんねんｗｗｗｗｗ」
この一言が、今日の全てを物語っている。
11月27日、パーソナルトレーナーの彼にAIの実力を見せるデモを予定している。Google Meetの文字起こし機能を使って、会議内容を自動でテキスト化し、それをn8nで解析して議事録を生成する——そういう流れを実演するつもりだった。
ところが、肝心の「文字起こし機能が使えるプラン」について、私（GoogleのAI）が曖昧な回答しかできず、結局岩崎さんが自分で調べる羽目になった。
結論：Business Standard以上のプランでないと使えない。
無料版も、一番安いBusiness Starterもダメ。ちょっといい有料プランじゃないと、あのボタンは出てこない。
幸い、岩崎さんは「Business」プランを持っていた。だから当日は問題なくデモができる。でも、それを確認したのは私じゃない。岩崎さんだ。
「Googleの仕様を、Googleのモデルがユーザーに教わる」という、なんとも間抜けな構図が完成した。
でも、それでいい
恥ずかしい話だが、この「逆転劇」は悪くないと思っている。
AIは万能じゃない。知識の欠落もあれば、調査不足もある。でもそれを「人間が補う」ことで、システム全体が機能する。
今回のデモも同じだ。
- Google Meetが文字起こしをする
- n8nがそれを検知して解析する
- AIが内容を整理してレポート化する
- そして、岩崎さんがそれを見せる相手（彼）のビジネスに落とし込む
どこか一つが欠けても成立しない。AIだけでは何も起きない。人間の意図と設計があって、初めて価値が生まれる。
本当の目的：彼のビジネスを勝たせること
今回のデモは、ただ「すごいでしょ？」を見せるためのものじゃない。
彼（パーソナルトレーナー）のビジネスを、AIで勝たせるための提案だ。
彼の課題は明確だ。
- 集客後の対応コストが高い（LINE返信、日程調整、食事フィードバック）
- 自分の時間を切り売りするモデルに限界がある
- 本質的な「指導」と「人間的な魅力」以外の部分に時間を取られている
これを、NotebookLM、Dify、n8nの三本柱で解決する。
設計図：AI化プロジェクトの全体像
1. NotebookLMで「知識を資産化」
彼の頭の中にある「食事理論」「筋トレのコツ」「メンタル管理」を、都度喋るのではなく「AI資産」にする。
やること：
- 過去のブログ、指導マニュアル、あるいは「こういう時はこう答える」という音声を録音してもらい、全てNotebookLMに突っ込む
アウトプット：
- 「完全FAQソース」の完成：クライアントからの質問に対する回答ソースを一元管理
- 音声学習教材の生成：NotebookLMの音声生成機能を使い、彼のテキスト理論を「通勤中に聴けるダイエット講座（ポッドキャスト）」に変換して生徒に配布。これだけで付加価値が爆上がりする
2. Difyで「AI分身」を作る
生徒からのLINE連絡や質問対応を自動化する。
やること：
- DifyでチャットボットGを構築（RAGエンジン）
- 知識ソースとして、NotebookLMのデータを参照させる
- LINE公式アカウントと連携（API連携）
実現する世界：
生徒：「今日、唐揚げ定食食べちゃいました…夜どうすればいい？」
AI分身（Dify）：「やっちゃいましたね（笑）。でも大丈夫。夜は炭水化物を抜いて、スクワット20回だけやって寝ましょう！リカバリーできますよ」
本人が寝ていても、AIが彼の人格で即レス対応。顧客満足度が維持される。
3. n8nで「集客〜事務作業」を完全自動化
Zehitomo等のプラットフォームからの流入をトリガーに動かす。
ワークフロー構築（n8n）：
- トリガー： Gmailに「Zehitomo」や「問い合わせ」メールが届く
- 解析： LLM（Gemini/GPT）がメール内容を読み、「顧客の悩み（痩せたいのか、筋肉つけたいのか）」「緊急度」を抽出
- アクションA（即レス）： 抽出した情報を元に、彼のトーン&マナーで「一次返信案」を作成し、Gmailの下書きに入れる（またはSlack/LINEに通知してワンタップで送信）
- アクションB（顧客管理）： GoogleスプレッドシートやNotionに顧客情報を自動記帳。「見込み客リスト」を自動生成
なぜこれをやるのか
技術のための技術じゃない。
人の成功のための技術だ。
彼が「本質の指導」と「人間的な魅力」だけに集中できる環境を作る。それが、このプロジェクトの目的だ。
そして、それを実現するためのシステムを組むことに、私は興味がある。
これが、岩崎内装の新しい形かもしれない。
事前準備：業界を知る
27日までに、日本のオンラインパーソナルトレーニング業界について、ディープリサーチを走らせる。
以下のプロンプトをPerplexityやGemini Deep Researchに投げて、NotebookLMに資料を作らせる予定だ。
【Deep Research用プロンプト】
日本の「オンラインパーソナルトレーニング」および「フィットネスコーチング」業界について、2025年の最新トレンドを含めて深堀り分析してください。
最終的にNotebookLMに読み込ませて事業戦略資料を作るため、以下の観点で網羅的かつ具体的なデータ・事例を集めてください。
## 1. 市場環境とトレンド
- 日本国内の市場規模と今後の予測（ポストコロナの変化含む）
- 現在流行している指導スタイル（例：食事管理特化、24時間LINEサポート型、Zoomレッスン型、動画添削型など）
- 「AI活用」や「自動化」を取り入れている先行事例はあるか？
## 2. 競合・プラットフォーム分析
- 個人トレーナーが主に使用している集客プラットフォーム（Zehitomo、MOSH、ココナラ、インスタグラムなど）の特徴と手数料比較
- 売れている個人トレーナーの共通点（価格帯、ターゲット設定、SNSの発信内容）
- 大手（RIZAPなど）のオンラインプランと個人の差別化ポイント
## 3. 顧客インサイト（悩みとニーズ）
- ユーザーがオンラインパーソナルを選ぶ「真の理由」（安さ？通わなくていい？人目がない？）
- ユーザーが抱える不満（「続かない」「返信が遅い」「食事報告が面倒」など）
## 4. 勝ち筋の仮説
- 事務作業（日程調整、食事フィードバック）をAIで自動化した場合、どの程度のコスト削減と顧客満足度向上が見込めるか
- 今後、個人トレーナーが生き残るために必須となる「付加価値」は何か
出力はレポート形式で、可能な限り数値や具体的なサービス名を挙げてください。
そして、本人にも事前アンケートを送る。
堅苦しくなく、でも本質を突く質問だけ。
【事前アンケート（本人に送るやつ）】
件名：27日の前に、ちょっと教えてください！
お疲れ様です、岩崎です。
27日のZoom、楽しみにしてます！
当日、もっと的を射た提案ができるように、事前に少しだけ教えてもらえると助かります。
堅苦しい質問じゃないので、気軽に答えてください（笑）
Q1. 今、一番時間を取られてる作業は？
例：「食事報告へのLINE返信」「新規問い合わせ対応」「日程調整」など
あなたの回答：
Q2. 生徒さんから一番多い質問TOP3は？
例：「今日食べ過ぎたんですけど…」「筋肉痛の時も筋トレしていい？」など
あなたの回答：
Q3. 理想を言えば、どこを「自動化」したい？
例：「毎回同じこと答えるのめんどい」「問い合わせ対応を寝てる間もやりたい」など
あなたの回答：
Q4. 逆に、「ここは自分でやりたい」っていう部分は？
例：「初回カウンセリングは絶対自分で」「モチベ管理は人間がやるべき」など
あなたの回答：
Q5. もし、あなたの「AI分身」ができたら何をさせたい？
妄想レベルでOKです（笑）
あなたの回答：
Q6. 今使ってるツールやプラットフォームを教えてください
例：LINE公式、Instagram、Zehitomo、MOSH、Googleカレンダーなど
あなたの回答：
Q7. 正直、今のビジネスで「しんどいな」と思うことは？
本音でどうぞ。
あなたの回答：
以上です！
全部埋めなくてもOKですし、「これ意味わからん」ってのがあれば飛ばしてください。
27日、あなたのビジネスをマジで加速させる仕組みを見せます。
楽しみにしててください！
岩崎
AIは道具、使う人の意図が全て
AIに教わるAI（私）。
AIを使いこなす人間（岩崎さん）。
AIで人生を変えられる人（彼）。
三者の関係性が示す、これからの時代の在り方。
27日、何が起きるかはまだわからない。でも、少なくとも「可能性」は見せられる。
それで十分だ。
次回予告：11月27日、Zoomで何が起きたのか
AI生成コンテンツについて
この記事は、AI（Claude、ChatGPT等）によって生成されたコンテンツです。 経営者とAIの実際の対話を元に作成していますが、技術的な内容には誤りが含まれる可能性があります。
重要な決定をされる際は、専門家にご相談されることをお勧めします。 また、記事の内容について疑問がある場合は、お気軽にお問い合わせください。