プロローグ：「簡単に動くはず」という幻想

内装シミュレーションの夢を見た。

「現場の写真を撮って、床材や壁紙を変えたシミュレーション画像を自動生成したい」

** IP - Adapter ** という技術を見つけた。参照画像をもとに新しい画像を生成できるらしい。

「これは使える！」

結果から言うと、** 動いた。でも思ったより5時間かかった。**

---

第1章：Arm64という地獄

まず ** DUSt3R **（3D再構成ツール）を動かそうとした。

Minicondaをインストールして、PyTorchを入れて、いざ実行——

\`\`\`

RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. ```

そう。俺のPCはArm64 Windowsだった。

| 問題 | 意味 | |------|------| | NVIDIAのGPUがない | CUDAが使えない | | ほとんどのAIツールはCUDA前提 | ローカルで動かない |

詰んだ。

第2章：Google Colabという天国

ここでGoogle Colabという選択肢を思い出した。

Googleが無料で提供するクラウドGPU環境。**T4 GPU（15GB VRAM）**が無料で使える。

| ローカル | Colab | |----------|-------| | Arm64で動かない | 5分で起動 | | モデルDLに5時間 | 高速インターネット | | 電気代かかる | 無料（12時間制限） |

Colabは神。

第3章：ComfyUIのノード地獄

ComfyUIが起動した。

しかし、画面にはノードという謎の概念が広がっていた。

| ノードの色 | 意味 | |-----------|------| | 🟠 オレンジ | モデル/CLIP | | 🟣 紫 | 条件付け | | 🔵 青 | 潜在画像 | | 🟢 緑 | 画像 |

同じ色同士しか繋げられない。

最初は意味がわからなかった。でも、これはプログラミングの視覚化だと気づいた。

白髪キャラを入力したら、なぜか茶髪が出てきた図

第4章：IP-Adapterとの戦い

IP-Adapterをインストールして、参照画像を入力して、実行——

エラー。

``` IPAdapter model not present in the pipeline. ```

「UnifiedLoaderを使え」と言われる。

使ったら「SDXL非対応」と言われる。

モデルをSD1.5に変えたら「解像度を512に下げろ」と言われる。

第5章：結果

動いた。部分的に。

参照画像（白髪アニメキャラ）を入れて生成したら、茶髪の別人が出てきた。

| 入力 | 出力 | |------|------| | 白髪アニメ少女 | 茶髪の外国人女性 |

スタイルは似ている。でも同じキャラではない。

weight（影響度）を3.0まで上げたら、もう少し近づいた。気がする。

学んだこと

| 項目 | 学び | |------|------| | Arm64は地獄 | NVIDIA GPUがないPCでAIは厳しい | | Google Colabは天国 | 無料GPU、ブラウザで完結 | | ComfyUIは複雑 | ノードの接続が難しい。でも自由度は高い | | IP-Adapterは可能性あり | まだ設定が甘いが、内装シミュレーションに使えそう | | Macが欲しい | 128GB統合メモリならFlux 2も動く |

2025年12月のAIモデルランキング

| ランク | モデル | 特徴 | |--------|--------|------| | 🥇 | Flux 2 | 最高品質（VRAM 96GB必要） | | 🥈 | SD 3.5 Large | Stability AI最新 | | 🥉 | Juggernaut XL | シネマティック | | 4 | SDXL | 安定、エコシステム充実 | | 5 | SD 1.5 | 古いがIP-Adapter対応 |

次にやること

MacでDraw Thingsを試す — App Storeからダウンロードするだけ
MacでComfyUIをセットアップ — 128GBあればFlux 2も可能
「内装のもっくん」企画を練る — 内装×テクノロジーのYouTubeチャンネル

🎙️ NotebookLMが語る「宇宙的ツールキット」

試しにNotebookLMでポッドキャスト風の動画を作ってみた。

正直な感想

しょぼい。意味ない（笑）

NotebookLMは「それっぽい」音声を作れる。でも中身がない。

| AIが得意なこと | AIが苦手なこと | |---------------|---------------| | 情報の要約 | 実体験の深さ | | パターンの認識 | 文脈の理解 | | 「それっぽい」生成 | 本当に面白いコンテンツ |

AIはツールであって、コンテンツそのものではない。

壁紙を貼るのに糊を舐めても意味がない。道具は道具として使え。

💡 そこで考えた：本当にやるべきこと

内装×AIの具体的なワークフロー

| ステップ | 使うツール | 目的 | |---------|-----------|------| | 1. 現場撮影 | iPhone | 参照画像の取得 | | 2. 3D再構成 | DUSt3R（Mac） | 空間の理解 | | 3. 床材/壁紙変更 | ComfyUI + IP-Adapter | シミュレーション生成 | | 4. 動画制作 | DaVinci Resolve | 提案資料作成 | | 5. 施主への提案 | 俺の口 | ここがAIにできない |

最後のステップが一番大事。AIが提案書を作っても、施主の目を見て話すのは人間。

📺 「内装のもっくん」チャンネル構想

NotebookLMのしょぼい動画を見て逆に気づいた。

人間が喋るから価値がある。

| 動画タイトル案 | 内容 | |---------------|------| | コルクじじいのAI入門 | 職人視点でAIツールを解説 | | 5分でわかる壁紙AI | ComfyUIで壁紙シミュレーション | | 床材の科学 | コルク vs タイル vs フローリング | | 内装職人のガジェット紹介 | 使える商売道具レビュー | | 失敗から学ぶAI活用 | 今日みたいな体験をコンテンツに |

今日の5時間の失敗は、将来のコンテンツ資産になる。

結論：道具より目的

5時間かけてComfyUIと格闘した。

NotebookLMでしょぼい動画を作った。

で、何がわかったか？

AIは「何を作りたいか」が明確な人の武器になる。 でも「何か面白いことできないかな」では時間泥棒になる。

内装シミュレーションを作りたい。その目的が明確だから、ツールの勉強に意味がある。

目的なくAIで遊んでも、NotebookLMのしょぼい動画が量産されるだけ。

職人は、道具を選ぶ。 そして道具は、職人を選ぶ。 だが最後に問われるのは—— 「お前は何を作りたいのか？」

職人の宇宙的ツールキット——AI画像生成との5時間戦争